비전

데이터·인공지능 기반의 에너지산업과 에너지소재 간 융합을 통해 새로운 미래 에너지 비즈니스 창출과 에너지 신산업·사회로의 혁신적 변화를 촉진합니다.

핵심 키워드

목표

• 대학·산업·연구·국외기관 연계를 통한 융복합 지식과 실무 역량을 갖춘 에너지 고급인재 양성
• Problem-Finding 중심의 교육·연구로 전환하여 사전 예측과 선제 대응 체계 확립
• 스마트 에너지의 Physical–Digital–Biz Layer 지능 연계를 통해 핵심 기술 및 비즈니스 모델 창출
• 미래지향적 교과목 체계 구축·운영을 통한 대학원 교육 선진화

인재상

CAU Aperture Program

9가지 평가지표로 단계별 수준 향상을 설계하고, 교육·연구 사례의 성과 분석을 통해 지속 고도화합니다.

지능형에너지산업융합학과 커리큘럼

총 48개 교과목 · Business / Digital / Physical 3트랙

• Business : 에너지 신산업 중심의 비즈니스·정책·시장 과목
• Digital : 데이터·AI·ICT 융합 과목
• Physical : 에너지소재·시스템·공정 관련 과목

TEPS 프로그램

• Tutoring : 1:1/소그룹 맞춤 지도
• Expert : 분야 전문가 멘토링
• Project : 문제 해결형 과제 수행
• Start-up : 실무·창업 역량 강화

에너지산업 실무지식과 연구 문제해결 역량을 자기주도적으로 강화

전략 ① 확장·전환

• 지속 가능한 연구 파이프라인 구축·운영
• 비즈니스 모델 확장을 위한 수익성 조사·목표 확립

전략 ② 산학연 협동

• CAU Aperture Program 기반 연구 역량 강화
• 대학–산업체–연구소–국외기관 전략 협업모델

전략 ③ 지원 제도

• 우수논문·글로벌협력 프로젝트 지원
• 내·외부 협력으로 비즈니스 모델 창출

국제 공동연구 네트워크

산학공동 교육과정

• 에너지데이터 공유센터 기반 강화학습형 데이터 분석 프로젝트
• 산학공동 Intelligent TEPS 운영
• 국내외 산학협력 교육연구 플랫폼 구축

3-Layer 연계 커리큘럼

산업체 협동연구 네트워크 × 교육·연구–취업·창업–글로벌 교류

인적·물적 교류 & 기대효과

• 공동연구·공동장비 지원으로 기술 노하우 확산
• 에너지소재 개발, 데이터 교류·분석·연계 상호 지원
• 글로벌 역량 고도화를 위한 에너지데이터 오픈 플랫폼 공동연구
• 새로운 에너지 공유 데이터 분석 체계를 통한 에너지전환 기반 확충
• 디지털트윈 기반 플랫폼·에너지 소재 개발·공급 최적화 및 수요관리 한계 극복
• 데이터 중심 플랫폼으로 공급–소비 단계별 데이터 수집·관리·분석 인력 배출